3 técnicas de IA para implementar en su estrategia de marketing

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3 técnicas de IA para implementar en su estrategia de marketing

¿Sabemos con exactitud en qué parte del customer journey se encuentra nuestro cliente potencial? o simplemente vamos a ciegas, suponiendo, intuyendo, sin nada de certeza. Esto es crucial para saber qué debe ofrecerse y qué acciones aplicar para que los resultados sean los esperados.

El propósito es no solo darle poder de decisión al cliente potencial sino guiar ese poder para que tome la decisión acertada y que sea al elegir nuestro producto o servicio.

¿Cómo ayuda la IA en las estrategias de marketing?

En el marketing digital la IA ha servido en casos puntuales como el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz, evitando la fuga de datos, entre otras, pero ninguna es realmente efectiva si no existe un componente de análisis que permita implementar la cantidad de información que acciones como estas generan.

Es por esto que la IA se convierte en la aliada estratégica en el marketing digital, y en este caso con técnicas puntuales que lo ayudarán a obtener resultados positivos:

1. Técnicas de Aprendizaje Automático (machine learning)
Implican el uso de algoritmos para aprender basándose en un histórico de datos y generar modelos de predicción para determinar la probabilidad de los clientes potenciales responda positivamente a una campaña en particular.

Esta técnica es propicia en el Awareness stage, en la que se está perfilando al usuario, es obtener la mayor cantidad de información sobre las necesidades que tiene y si podemos darle solución.

2. Modelos de predicción
Poner a trabajar esos modelos de predicción generados por el machine learning para realizar proyecciones y así incrementar el número de conversiones. En este punto ya el usuario se encuentra entre el Consideration stage y el Decisión stage en esta transición ya se ha identificado la necesidad y se procede a darle alternativas de solución.

Sophia, nuestra plataforma de IA, es clave en este punto del proceso, al organizar, gestionar, segmentar y rastrear comportamientos, impulsando conversiones más efectivas.

3. Programática y automatización
Usando algoritmos que rastrean comportamientos relacionados con parámetros de consumo en línea de consumidores y ejecutar compras, todo esto en tiempo real. Aquí entra nuevamente Sophia, amplía el conocimiento sobre el customer journey y ayuda a canalizar las inversiones de marketing para lograr un mayor ROI.