Crowdsourcing de datos, el motor de la IA

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Crowdsourcing de datos, el motor de la IA

La aparición del aprendizaje automático ha mejorado muchos procesos al interior de las compañías. Son modelos que proporcionan una exactitud de casi un 90% de efectividad con respecto a otros modelos (publicidad convencional, canales tradicionales), pero alcanzar rendimientos del 100% de manera constante es el reto de todos y esto solo se logra a partir de datos de calidad.

Se puede decir que la data es el material primario de trabajo para que los algoritmos hagan su magia y entreguen insights valiosos. Alimentar la inteligencia artificial con datos de calidad es vital y por ello hay que saber gestionarla o conseguirla.

Dependiendo del problema que se quiera resolver, cierta cantidad de datos son requeridos por parte de la IA. Para ello, es necesario crear la cultura organizacional de recolectar la data de manera inteligente, con un destino definido. Para hacerlo hay dos maneras: buscarla incansablemente en la web o usar crowdsourcing para obtener la información requerida. La segunda opción es la más indicada, no solo por su calidad, sino por su fidelidad con la realidad de mercado.

La data obtenida por crowdsourcing proviene de la fuente: los consumidores de hoy, que generan cerca de 500 millones de tweets y 6.000 millones de likes de Facebook cada día. Las redes sociales son el lugar donde está ese tesoro que permite hacer inteligencia de marketing efectiva y de donde puede hacerse una idea de las opiniones de los clientes sobre su producto o empresa.

Sin embargo, explotar la data de estos lugares no es suficiente, hay que segmentarla de acuerdo al objetivo de negocio: ¿Comunicarse mejor con sus clientes? ¿Venderles el producto ideal? Una vez responda esa pregunta, deberá saber qué datos son valiosos. No es lo mismo un like que un comentario o una reseña positiva. Fomentar este tipo de interacciones, no solo enriquece los activos digitales de su empresa, sino que aporta información vital para que los algoritmos trabajen de forma eficaz.

Cerrar el scope de cada proyecto y el uso de los datos de su compañía le ayudará a organizar el proceso para el funcionamiento óptimo de la IA. ¿Está listo para llevar su negocio más allá? Poder.IO le puede ayudar, conozca más sobre los alcances de nuestros servicios aquí.